일레븐랩스의 대화형 AI, MCP 지원으로 Salesforce, Gmail 등과 즉각 연결… 복잡한 설정 없이 24/7 작동하는 AI 에이전트 시대 성큼

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인공지능(AI) 음성 기술이 거의 완벽에 가까워지는 가운데, 이제 AI가 단순히 인간의 말을 흉내 내는 것을 넘어 실제 업무를 수행하는 단계로 진입하고 있다. AI 음성 기술의 선두주자 일레븐랩스(ElevenLabs)가 자사의 대화형 AI(Conversational AI)에 MCP(Model Context Protocol) 지원을 추가했다고 밝히면서, AI 에이전트 개발의 패러다임이 바뀌고 있다.

지금까지 AI 음성 비서를 실제 업무에 활용하기 위해서는 넘어야 할 산이 많았다. AI를 Salesforce, HubSpot과 같은 고객관계관리(CRM) 시스템이나 Gmail 등 외부 서비스에 연결하려면, 개발자가 각 서비스의 API를 분석하고 복잡한 연동 코드를 별도로 개발해야만 했다. 이는 상당한 시간과 비용을 요구하며, 워크플로우나 고객 응대 자동화 도입의 가장 큰 진입 장벽으로 작용해왔다.

하지만 일레븐랩스의 이번 업데이트는 이러한 과정을 완전히 생략한다. MCP는 AI 모델이 외부 도구 및 서비스와 상호작용하는 방식을 표준화하는 프로토콜이다. 덕분에 이제 개발자들은 별도의 도구를 정의하거나 복잡한 설정을 거칠 필요 없이, AI 에이전트가 외부 서비스를 즉시 인식하고 연결할 수 있게 되었다.

이는 AI 에이전트가 실시간으로 외부 서비스의 데이터에 접근하고, 이를 기반으로 음성 처리를 수행할 수 있게 되었음을 의미한다. 예를 들어, 사용자가 “지난주 Salesforce에 등록된 신규 고객 목록을 알려줘”라고 음성으로 명령하면, AI 에이전트는 즉시 Salesforce에 접속해 해당 데이터를 가져와 음성으로 답변해 줄 수 있다.

이번 혁신으로 인해 워크플로우 자동화 및 고객 대응 시스템 구축의 문턱이 획기적으로 낮아졌다. 복잡한 코딩 없이도 강력한 기능을 갖춘 AI 상담원을 만들 수 있게 되면서, 기술적인 전문성이 부족한 중소기업이나 개인 개발자도 고도화된 AI 서비스를 쉽게 구현할 수 있는 길이 열린 것이다.

이러한 변화는 ’24시간 쉬지 않는 AI 상담 서비스’의 등장을 더욱 가속화할 전망이다. 실시간으로 고객 데이터를 조회하고, 이메일을 작성하며, 예약을 처리하는 등 실제적인 업무를 수행하는 AI 에이전트가 우리 일상과 비즈니스 현장에 빠르게 자리 잡을 것으로 보인다.

결론적으로, 일레븐랩스의 MCP 지원은 단순한 기능 추가를 넘어, AI 음성 기술이 ‘대화’의 영역에서 ‘실행’의 영역으로 확장되는 중요한 변곡점이다. 이제 AI는 우리의 말을 알아듣는 것을 넘어, 우리의 일을 대신 처리해 주는 진정한 의미의 ‘에이전트’로 거듭나고 있다.